備受矚目的人機大戰終于落下了帷幕，最終以李世石九段1:4不敵谷歌旗下Deepmind開發的AlphaGo，但是在第四局中AlphaGo卻出現失誤，在十幾手后才發覺，如此說來AlphaGo還是有缺陷的。暫且不論其到底勝負的影響，在此次的對決中，李世石和谷歌成功的將圍棋熱傳播開來，不少圍棋盲希望有機會學習圍棋，對于圍棋界來說也是好事。
圍棋本身的算法太多，即使人工智能也不能窮盡其所有路數，所以，深度學習的阿爾法選擇了對以往棋局的學習，希望以此來判斷棋局選手的下棋套路來達到致勝的目的。而因此得出的結論不是說人類與阿爾法非要爭個高下，人工智能是人為的產物，代表了人類對于不可能完成的任務的孜孜探索，通過人工智能極有可能幫助人們實現對于未來不可想象的想象，這就是人工智能在未來帶給我們的希望。
此次的人工智能在對決中表現搶眼，即使是圍棋高手們也普遍認為阿爾法的棋數很厲害，以至于最后被認為至少有九段圍棋手的能力。那么，人工智能能否引發AI熱？
中國已投入進行AI項目研發，各大企業也爭相進行AI的探索，尤其是汽車業、機械制造業，憑借AI的精確性可以幫助企業實現更高精度的元器件生產、智能系統的開發運用以及高手段電腦計算能力的探索實施。AI熱已經拉開了序幕，如果你不加快腳步就會被超越，對于Deepmind也是如此。阿爾法在圍棋界的表現將會給后來在其他領域的研究提供新的數據，幫助谷歌團隊在下一階段的AI研發中進行了很好的試驗，我們也希望Deepmind能拿出更好的AI技術和產品。
另外，圍棋的魅力也在此次大戰中表現了出來。通過讀圍棋的學習和對戰，可以幫助人們更好的開發個人大腦，也可以未做業余娛樂的一種方式。圍棋本身就是一個深奧的世界，通過學習圍棋技藝，進行深度的思考有助于人們的精神境界的提升，也是百利而無一害的事情。各個少年班，小學等開展的圍棋普及教育，使圍棋學習從小抓起。同時源于古代中國的圍棋將幫助發揮余熱，有助于中國文化的傳播。
至于有關機器人威脅論筆者認為暫時的人工智能還在掌控之內，完全沒有達到那個程度。也有人會說，既然有那個可能就要扼殺在搖籃之中，或許是我們是看科幻片太多了產生了不適應感。人工智能的出現更多的是幫助人們更好的生活，認識世界和改造世界，不是嗎？
都說科技是第一生產力，科技的力量在當今顯得更加重要，我們在發展科技的同時不忘本，圍棋能借此進入全球的視野也是可以預見的。或許在不就的將來會上演一場更壯觀的人機大戰也不無可能。而對于圍棋界，利用人工智能來輔助訓練也將促進棋手提升個人技能，達到互相促進的效果。
以此看來，在這場世紀大戰的背后，圍棋熱與AI熱的流行依然成為必然，所以，我們不光看到了人工智能的巨大潛力，還看到了人類大腦的無限能力，那么，今后還會出現多少像阿爾法這樣的人工智能我們也拭目以待。
