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“人工智能將會徹底改變企業的競爭和增長方式，這將成為一種提升企業盈利能力的全新生產要素。”埃森哲首席技術和創新官保羅.多爾蒂(Paul Daugherty)如是說。根據埃森哲的一份研究報告數據來看，在對2035年16個行業做的分析中，AI將大幅度提高教育行業的盈利狀況，且趨于16行業之首，增加84%。而84%的增量，主要是因為個性化學習和引入AI以后的自動化教學流程，可以極大地改變教育行業的師資成本結構。
這似乎預示著，AI將會是教育行業的下一個風口。
人們喜歡用“XX+”這個說法，例如，“互聯網+”就是指各行各業都和互聯網拉上關系，試圖借助互聯網的力量引起業務上爆發，但是無論你+的是什么，坐實原有的行業才是本質。所以在這波AI+教育的浪潮中，筆者比較關注一類新型的教育公司，他們應用了教育技術，把自己變得更加教育新型化，也就是“AI+教育”公司。
例如，“英語流利說”，能夠判斷學員的英語口語表達是否流暢、準確；“乂學教育”用自適應學習技術，通過判斷孩子上課有沒有聽懂，掌握的程度如何；“好未來”的教學系統可以輔助老師進行實體教學的研究等等。沒有人參與的戰局一定不是好戰局，如此多的公司都開始嘗試“教育+AI”，想必是看到了背后巨大的金礦。可是看到歸看到，最終怎么用AI賺到錢？盈利才是硬道理。
筆者認為，以場景、數據為前提的“AI+教育”模式也許是賦能教育行業的方式之一。
我們設想一下未來教師的場景：進入教室人臉識別打卡簽到，課前有套簡單的系統幫助孩子做課前練習，判斷預習功課的掌握情況。課堂里有一套AI系統實時在線反饋孩子是否聽懂了、上課專不專心，課后還可以根據學習情況推送自適應的作業，同一個班上，每一個孩子收到的作業都不一樣。每堂課、每個學期上完以后，生成每個孩子的學習報告，哪些知識點比較強、有哪些知識點需要補，針對薄弱的知識點還需要做哪些鞏固練習，甚至需要做哪些自學或者在網上看視頻...這樣的智慧課堂，難道不吸引家長買單嗎？
而這一切的可貴之處在于，整個過程并沒有很大的改變孩子之前的學習習慣，AI技術是低調地隱藏在各個場景背后，是基于知識去尋找真實的需求，然后再用技術和這個行業的數據，形成的人工智能模型，提出解決方案，去解決真實的問題。
以上所設想的場景，是基于傳統教育行業里的教師多年來的教育經驗，又收集了大量實際教學中的數據，借助人工智能實現的功能。所有的“AI+教育”，離不開的還是教育本身，技術是為了滿足業務需求而存在的工具，除了技術之外，教育的場景、領域知識和教育系統中產生的數據也是很重要的因素。在AI和教育的結合過程中，很多應用都是從教育行業內部產生的。
正如本月24日，人工智能先行者大會暨黑馬大賽人工智能分賽上，好未來CTO黃琰在演講里提到的那樣，AI賦能教育行業，在于把AI技術應用于當前的傳統教育場景內，更好的解決問題。有三類事情是需要特別關注的：第一類，效果工具。以典型的個性化學習為例，通過AI技術，讓系統更了解學生，達到因材施教的目的。第二類，效率工具。它的本質是機器和AI可以更多地代替老師，把他們從很多繁重的工作中解放出來。第三類，量化工具。很多傳統的教育教學效果、上課過程評估，都是典型的主觀評定，而量化工具，可以精準地評估孩子聽懂了70分還是95分。這個過程一旦量化、數字化表達以后，就會積累下來，催生大量新的產品創新和產品優化。
我們可以看到，一年前，很多教育公司沒有CTO這個角色，而現在越來越多的教育公司，開始有意識地敢花錢、花精力和時間，把技術高手請到自己的公司來擔任技術要職。這樣的好處就是，從整體趨勢來講，整個行業的技術基礎能力會越來越強，教育公司對技術的投入越來越大，教育產品和技術的迭代速度也會越來越快。筆者認為，如果找準了方向，AI是可以幫助教育行業實實在在的提高盈利，而不是僅僅燒錢和鼓吹泡沫的一件事。
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