當“科技以人為本”這句時代口號漸入百姓生活時，中國健康醫療產業刮起了一股“黑科技”旋風，人工智能、大數據與區塊鏈相繼被引入我國健康醫療產業當中。今年3月，阿里健康的區塊鏈技術在常州市醫聯體底層技術架構體系中應用；今年5月，中國移動、浪潮等5家單位共同發起組建中國健康醫療大數據“國家隊”，似乎我們正看到，我國科技產業與人類健康這兩大時代命題，今年正快速拉近距離。
同類的實例在國外也比比皆是。基于人工智能強大的算法，微軟可以對霍亂病情的爆發進行預測性建模，以便對飲用水和疫苗等關鍵資源合理配置。IBM在旨在改變非洲基礎設施的Lucy項目中，使用人工智能技術可以在耗水更少的條件下提升作物產量、增進教育質量以及提高使用醫療服務的機會。
可以說，在中國，最近這一輪由科技企業與職能機構共同掀起的公共服務科技創新熱，正讓一批傳統公共服務行業面貌一新，快速駛入“數字時代”高速公路。但欣喜之余，我們似乎應該思考，由科技發展帶動的商業模式創新延伸到今天的公共服務領域，我們該期待與擔憂什么？
有觀點認為，科技的發展可以從技術上為公共服務提供新的思路與解決方案，但公共服務領域由于自身的性質，發展往往滯后于商業應用。這也促使我國在科技產業市場采取了先放后收的管理姿態。但今天科技產業正試圖沖破商業市場的紅海，快速跳入公共服務的藍海市場，與此同時，由于政府掌握大數據、人工智能與區塊鏈這些科技工具的成本越來越高，公共服務業勢必越來越依賴科技企業提供從平臺搭建到開發、維護等一系列解決方案。
在醫療、質檢領域，這類跡象已然十分明顯。但現在是不是科技產業進軍公共服務行業的最好節點？或者說，當前的科技工具是否已成熟到了直接跨越信息社會基礎架構的搭建，直接進入應用領域，深入百姓生活當中了呢？答案是未必的。比如，在醫療大數據應用較早的山東，衛計委通過與科技企業浪潮合作，建立了基于大數據對山東人的“刻畫”，設計出針對老年人、孕產婦等重點人群，高血壓、糖尿病等多種慢性病風險預警模型和慢性病干預模型，隨時為醫生及居民個人提供健康建議。
但目前，這個嘗試并未大范圍鋪開，個體、地區差異，以及對“數字人”算法的有待完善，都在制約科技成果真正發揮建設性效應。因為很可能在這項科技公共服務實施過程中，百姓將某種大數據建議當作100%的定論，而商家則會依照這些“依據”大做文章。這不是不可能出現的，在信息化社會發展最快速的中國，互聯網以及科技工具的認知與使用仍然呈現出時空不均等，再伴隨有幾億人口的城鄉人口遷移，人們對某個新生事物的認知產生差異，乃至誤解再所難免。
我們還需要擔心的一件事，便是今天數字公共服務行業的開發主體，已不僅是公共服務部門本身，而是科技企業在其中的深度介入。個人隱私、公共利益安全，因此愈發受制于商業利益集團。那么，我們如何促使科技企業在商業利益與社會責任之間保持平衡，并且與相關公共服務部門一起監督？筆者認為，分領域、分階段推動公共服務科技化、商業化步伐是可取的辦法。
還有學者談到了科技運營者的“身份效應”，也就是公共服務應該尋找那些讓人們放心的科技產業運營商。比如，建立"中國質量鏈"將是一個大的行業布局。為了完成這一布局，中檢學會將與浪潮建立全球區塊鏈研究中心，成立標準化協會，組建質量鏈創新聯盟，這個投入是曠日持久的。同時，區塊鏈支撐的質量提升平臺的建設，前期也需要巨大投入，最快一兩年后才能見效。
從這一點上看，在中國的任何一個公共服務領域都將是一個宏大場景，如果不從國家利益出發，沒有足夠的情懷，是做不成的。總而言之，科技可以在市場環境下高歌猛進，但是科技成果與公共服務結合，必須慢下心來。（作者為全球化智庫特邀研究員）
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