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黃碩:讓數據資源安全地為數字經濟發展服務
黃碩
2020年07月27日

時下,我國數字經濟規模已經超過30萬億元,高效配置數據是推動數字經濟發展的關鍵一環。數據非法獲取、泄露及交易,會擾亂經濟社會秩序,阻礙數字經濟健康有序發展。倘若只顧及商業價值而不管數據安全,只關注使用效率而忽視數據保護,無異于竭澤而漁、飲鴆止渴。推進數據分級分類,長遠看必將夯實數字產業的根基。(2020年7月23日 《人民日報》)

現代高科技迅猛發展,給經濟社會提質升級、民眾生活的改善帶來持續的推動力,這其中數據使用日益頻繁,涵蓋范圍廣泛,涉及千家萬戶,社會中不同年齡段的成員基本上參與到數據經濟中來。數據作為載體,承擔著信息傳遞的功能,各類數據交互增加,不斷滿足社會的需要,衍生出來的數據安全問題近些年越來越受到各界的關注。

據悉,2020年6月28日,數據安全法草案(以下簡稱草案)初次提請十三屆全國人大常委會第二十次會議審議,主要內容包括:確立數據分級分類管理以及風險評估、監測預警和應急處置等數據安全管理各項基本制度;明確開展數據活動的組織、個人的數據安全保護義務,落實數據安全保護責任;堅持安全與發展并重,規定支持促進數據安全與發展的措施;建立保障政務數據安全和推動政務數據開放的制度措施。

網絡平臺等數據持有方對于數據的處理并不是面面俱到,在防范、規避數據安全風險時就需要分級分類管理。草案把分級分類管理列在了數據安全管理的基本制度之中,細化了他律的范疇,普通信息、隱私等不同類別信息的邊界明確,具體概念與定義劃分清楚,針對數據安全保護所制定的法律法規可精準到位。更重要的是,促進了數據安全各環節、主體管理措施的制度化。

草案在加強管理的同時,支持促進數據安全與發展的措施也在其中。可以看出,中國有關部門對數字經濟的重視和良苦用心。

數據安全法與網絡安全法是交相輝映、相互補充的關系,數據安全法是對網絡安全法中關于數據部分的具體細化和有力補充。數據的收集、儲存、交易、流動等環節皆需要納入管理的范圍,因為數據安全關系著多種主體,信息泄露、網站或客戶端用戶數據販賣等情況受到損害的覆蓋面廣。守好數據安全的法律底線,國家安全、企業商業利益和個人隱私才有更完善的保障。

數據安全立法所要保護的對象是廣泛的。社會運行的過程中數據隨之產生,人與互聯網之間的信息交流、互動是以數據為載體的,所以數據資源的關鍵之處在于其可靠性、完整性。

數據的內涵囊括了社會安全、經濟利益、個人隱私等,數據業已貫穿經濟社會發展的各個領域,人的衣食住行也日益離不開數據。眾多數據集合在一起所形成的大數據,給企業、公眾提供了工作和生活上的便利,數據安全風險尤為得到各方的關心。

數字經濟發展須在法律軌道內行進。數據安全立法就是在保護數字經濟不走偏路、彎路,而是走正路、直路,幫助其行穩致遠。創造條件發揮數據的優勢并及時規避安全風險,讓數據資源安全地為數字經濟發展服務。

(來源:紅網)

【責任編輯:許聃】