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魏延安:推進數字農業發展需要增強系統觀念
魏延安
2021年10月27日

數字農業是數字經濟的重要組成部分,也是短板所在。按照《數字鄉村發展戰略綱要》,要重點推進農業農村大數據中心和重要農產品全產業鏈大數據建設,促進新一代信息技術與種植業、種業、畜牧業、漁業、農產品加工業全面深度融合應用,力爭在2025年培育形成一批叫得響、質量優、特色顯的農村電商產品品牌,基本形成鄉村智慧物流配送體系。目前數字農業已經取得積極進展,但整體尚處于初級階段,落后于二、三產業數字化進程,必須堅持問題導向和系統觀念,強化頂層設計,系統謀劃推進,加快實現突破發展。

數字農業已經上路,但道路依然崎嶇

數字經濟浪潮撲面而來,5G進入大規模商用,物聯網加速讓世界互聯互通,人工智能發展日新月異,大數據正在成為新的重要生產資料,電子商務、短視頻直播、共享經濟成為數億人生活的基本方式,在數字產業化、產業數字化的共同驅動下,傳統產業的數字化、網絡化、智能化進程全面加速。雖然數字經濟發展的主戰場在工業和服務業,但作為傳統產業轉型的代表,數字農業也進入加快發展時期。

從面上的情況看,數字農業取得積極進展。網絡寬帶實現村級普遍覆蓋,農村網民規模突破3億,農村互聯網普及率提升到55.9%,全國建成益農信息社42.4萬個;農業大數據體系加快建立,農業物聯網加快試點推廣,智能感知、智能分析、智能控制等數字技術加快向農業滲透,具有自主知識產權的傳感器、無人機、農業機器人等技術得到研發應用,適合農業觀測的高分辨率遙感衛星“高分六號”成功發射,華為、阿里巴巴、京東、拼多多等大型互聯網企業均推出了數字農業計劃,北斗導航系統在“三夏”作業調試中大顯身手,目前已廣泛應用于小麥收割、滅茬、深松耕地、無人機植保等多個領域;農產品電商規模超過6000億元,快遞基本實現鄉鎮直達。但發展中面臨的現實問題和困難依然不少。

——在農業大數據方面,重建設輕運營。目前對大數據的理解還相當膚淺,重硬件輕軟件,大多只是現有數據的在線化和可視化,距離洞察過去、洞悉未來、實時預警和提前預判的大數據運用目標,還有相當的距離;在基礎設施建設上出現重復建設,普遍把重心放在了建機房、買服務器、設計數據架構、增添智能設備等方面,而最急需的數據收集卻起色不大,而且不同的系統數據標準不一,不開放不兼容也無法共享,形成“數據孤島”和“數據煙囪”。

——在農業物聯網方面,依然叫好不叫座。雖然畝均投入從原來的幾萬元甚至幾十萬元不等,下降到目前的幾千元到幾百元不等,但功能設計復雜,實用性可操作性不強,農民和新型經營主體缺乏應用的積極性。終端應用缺少農民會用、有用且用得起的輕便型設備和手機應用,一些系統設計還停留在企業經營、PC端控制的傳統思維下,距離手機成為新農具還有相當距離。

——在核心技術方面,存在硬件“卡脖子”和軟件落后的問題。如農用拖拉機的自動換擋技術亟須加以解決,超過240馬力的大型拖拉機自主研發還存在一定難;高端農業傳感器因涉及原理算法、材料工藝、光學器件等方面的系統研究和集成,對外依存度達80%以上。

——在農產品供應鏈方面,整體依然落后。快遞物流、冷鏈倉儲基礎較弱,包裝不結實,快遞不快不便宜,消費者在包裝破損、東西變質等方面的投訴居高不下,一些知名網紅因此拒絕帶貨生鮮農產品。農產品沒標準和有標準難執行同時存在,電商銷售經常出現貨不對版的情況,品牌意識淡漠與品牌公地悲劇同在,一些知名農產品地域公用品牌的濫用仿冒成為頑疾。

——在數字農業人才方面,整體十分奇缺。人才總量少,且要么懂數字技術而不懂農業,要么懂農業而不懂數字技術,完全能打通農業數字化的跨界融合型人才十分有限。農民中間出現主動學習應用數字技術的典型人物,但缺少系統性培養,示范帶動效應不強。

總體看,數字農業的發展還處在初級階段,農業的數字化、網絡化、智能化進程相對滯后,農業數字經濟占行業增加值比重不足10%,遠遠落后于二、三產業。尤其是對一些傳統領域和落后地區而言,數字農業發展不是如何補短板的問題,而是沒有木桶的問題;不是如何突破的問題,而是如何聯動的問題。

數字農業發展前景廣闊,但加快發展還需系統推進

農業農村部、中央網信辦聯合印發的《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》提出:“到2025年,數字農業農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉村戰略實施。農業農村數據采集體系建立健全,天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系、農業農村云平臺基本建成。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合,農業生產經營數字化轉型取得明顯進展,管理服務數字化水平明顯提升,農業數字經濟比重大幅提升,鄉村數字治理體系日趨完善。”其中,到2025年,農業數字經濟占農業增加值比重由2018年的7.3%提高到15%,年均增長10.8%;農產品網絡零售額占農產品總交易額的比重由2018年的9.8%提高到15%,年均增長5.5%。具體而言,要加快生產經營數字化、管理服務數字化轉型,推動農牧漁業各業數字化,加快農村決策、預警、治理等領域智能化、在線化。

為實現上述目標,在各地積極主動探索實踐的基礎上,應認真總結當前數字農業推進中的問題與不足,切實增強系統觀念,強化系統思維,不再單點突破,各自為戰,而是強化頂層設計,統籌協調,系統謀劃,系統聯動,有機統一。

——堅持一個大網統起來。網無界,通天下。必須借鑒發達地區成功經驗,強化頂層設計,從國家層面或至少從省級層面把各類大數據體系統起來,實現統籌指揮、統籌推進。一個“云”覆蓋天下,一個端口面向基層,一個大庫收儲數據,一套機制整體服務,建設國家級的數字農業服務平臺,從根本上改變目前資源分散、小打小鬧、低效重復的問題。

——堅持一個標準做數據。數據本質上是按一定標準形成的數字原料。“數據孤島”“數據煙囪”的形成原因,根本在于數據標準不一,難以互融互通。要從統一數字農業標準開始,一個標準編碼、一個標準解析,盡快實現農業大數據、物聯網的“車同軌、書同文”,讓分散的數據資源連通起來、流動起來。

——堅持一池活水促應用。從數字農業應用總量少、不好用的現實出發,以政府引導、社會參與方式成立專門基金,設立專項賽事,基于大平臺和統一標準,大力鼓勵各類數字農業應用創新,全面推動農業數字化轉型。

——堅持一條狠心圖破壁。像突破“芯片”一樣,突破農業物聯網的“卡脖子”技術和關鍵設備研發,圍繞全程監測、田間作業、實時預警等方面,加快研發推廣經濟實用的農業傳感器、農業作業機器人和智能農機具,提高農業生產效率。

——堅持一個系統抓協調。從國家第二個百年目標實現和鄉村振興大戰略實施的角度審視數字農業的重要作用,切實增強系統觀念和系統思維,建立數字農業農村發展有效的協調機制,多部門聯動、多系統融合、多渠道打通,充分調動各個部門、社會力量的積極性,八仙過海、各顯神通,強勢推進、全面應用,不斷完善數字農業生態體系。

(二〇二一年六月九日完稿,七月十五日修訂)

【首發于《中國信息界》2021年第4期】

三農學者、農村電商專家。